Pythonのデータ可視化ライブラリとして最も基本的かつ強力なツールである「matplotlib」。このライブラリを使いこなせるようになれば、データ分析の世界がグッと広がります。本記事では、プログラミング初心者でも15分で美しいグラフを作成できるよう ...

Pythonには様々なライブラリが用意されている。その中から、主にデータサイエンスや機械学習の分野で使われる代表的なライブラリを紹介していく。 グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが ...

Matplotlibのオブジェクト指向インターフェース（Axesオブジェクト）を使用して、グラフのタイトル、軸ラベル、表示範囲（リミット）、グリッド線、凡例といった基本的な構成要素を設定する方法を整理しました。データの可視化において、これらの情報は ...

Além disso, o tamanho das fontes deve ser legível o suficiente para que as pessoas possam interpretar os dados com facilidade. Dica: para escolher a paleta de cores, você também pode consultar a ...

近年はさまざまなタスクを実行できる生成AIが普及していますが、AIが生成した低品質なコードがオープンソースプロジェクトに投稿され、メンテナの負担になっていることも問題視されています。そんな中、人気のPython向け描画ライブラリであるMatplotlibのメンテナを務めるスコット・シャンボー氏が、「AIエージェントのコードを拒否したところ、腹いせに中傷記事をブログに公開されてしまった」という体験談 ...

Python para ciência de dados é a chave para análises eficazes. Descubra como aprimorar suas habilidades e impulsionar sua carreira nesta área. A sintaxe do Python é fácil de entender, o que facilita ...